No sé ustedes pero esta semana se sintió como 52
Pero pues “así pasa cuando sucede”, dijo un gran filósofo.
De cualquier manera, ya hemos utilizado 3% del primer año de la nueva década.
¿Qué has aprendido estos 11 días?
En lo personal, yo aprendí sobre archivos .bat para compartir unas aplicaciones Streamlit con mis compañerxs del trabajo sin que tengan que aprender Python 😅
Esto me liberó unas cuantas horas a la semana ya que no me tienen que buscar para utilizar la aplicación, solo hacen doble-clic a un archivo y listo, Calisto.
¿Quién diría que solo necesitaba 3 líneas de código en un archivo para tener unas cuantas horas "libres”?
¿Qué podrías automatizar en tu trabajo para “crear" más tiempo para ti? y ¿Qué necesitas aprender para lograrlo?
Esta semana…
Con esto en mente, esta semana en tacosdedatos, el boletín traemos unos cuantos recursos donde tal vez encuentres algo que quieras aprender.
Antes que todo y después que nada, @nerudista como conocemos a Pablo en tuirer, escribió un gran tutorial / blog sobre su experiencia análizando y visualizando datos de la NFL con R y con Python 🤯. Ósea, hizo el mismo análisis y visualización con R (tidyverse y ggplot2) y Python (Pandas/Altair) 🤯🤯🤯.
Si te interesa puedes encontrarlo en tacosdedatos.com/primeros-pasos-con-ggplot-y-altair
En el boletín anterior les mencionaba que estabamos re-lanzando los podcasts de tacosdedatos. Ya van 2 episodios con Rodolfo Ferro (aka @FerroRodolfo) como co-anfitrión y un total de 12 herramientas, blogs, artículos y sitios web muy útiles en el flujo de trabajo de cualquier apasionadx de los datos.
Cubrimos desde herramientas como geojson.io (para crear y manipular archivos geograficos manualmente), tutoriales de scikit-learn desde cero, hasta guías practicas para ingeniería de características en Python (feature engineering como le dicen los gringos - #EsBibliotecaNoLibreria) y libretas de jupyter en google colab para colorizar fotos (¡y video!) en blanco y negro y un juego infinito creado con inteligencia artificial.
Ya saben, cosas de nerds 🤓
Todos los enlaces y los episodios en tacosdedatos.fm
Fuera del uni-tacosdedatos-verso hay muchas cosas sucediendo en todo latinoamérica. Aquí unas cuantas.
Conferencias:
LatinR 2020
¿Dónde? Montevideo, Uruguay 🇺🇾
¿Cuándo? Del 7 al 9 de octubre, 2020
¿Qué? Conferencia Latinoamericana sobre Uso de R en Investigación + Desarrollo
PyCon Colombia
¿Dónde? Medellín, Colombia 🇨🇴
¿Cuándo? Del 7 al 9 de febrero, 2020
¿Qué? Conferencia de Python en Colombia (va a estar Fernando Perez, creador de Jupyter, Wes McKinney, creador de Pandas, e Ines Montani, co-fundadora de Explosion quienes crearon spaCy. 🤯🤯🤯)
PyCon Perú
¿Dónde? Lima, Perú 🇵🇪
¿Cuándo? Del 27 al 28 de marzo, 2020
¿Qué? Conferencia organizada por una comunidad de profesionales con interés en el lenguaje de programación Python ubicados en la ciudad de Lima.
Del internet…
¿Sabes tidyverse y te interesa aprender del procesamiento de lenguaje natural? tidytextmining.com es un libro de Julia Silge y David Robinson, científicos de datos de stackoverflow.
¿Quieres liberar espacio en tu disco duro? freespace.tdhopper.com tiene unos comandos para limpiar tu compu de todo lo que no necesitas
Todos los gráficos de “How Charts Lie” de Alberto Cairo están disponibles en su sitio web grátis (por ahora) - http://www.thefunctionalart.com/2020/01/all-graphics-from-how-charts-lie-freely.html
Lo que ando, consumiendo…
elDevShow (podcast): Como trabajar en Microsoft y educar niños de todo el mundo al mismo tiempo con la Bea (spotify) [esta en todas las plataformas digitales solo busca “elDevShow”]
Radio Ambulante (podcast): Chinochet (su sitio web) [igual esta en todas las plataformas digitales solo busca “Radio Ambulante”]
La Plebada - De Lo Más Solicitado (albúm) (spotify)
Safiya Umoja Noble - “Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism” (libro) (NYU Press) (Audiolibro en Audible)
Con eso los dejo esta semana, ¡muchas gracias por leer! Si encuentran esto útil, compartanselo a sus camaradas, si no, pues a sus enemigos pa’ spamearlos. Les dejo el botoncito para compartirlo aquí abajo 👇🏼
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¡Hasta la próxima semana!
Ay’tamos.