En marzo cuando comencé mi nuevo empleo pude ir a mi nueva oficina 4 días antes de que nos pidieran que no volvieramos. Dijeron que ibamos a trabajar desde casa por las siguientes dos o tres semanas. JAJAJAJJAJAJAJAJAJJAJAJAJAJAJA
Ya van 6 meses.
Y uno creería que tendríamos mas tiempo libre para hacer cosas que nos gustan (como escribir este boletín) pero en lugar de sustituir este nuevo tiempo recuperado con cosas que nos gustan parece que llenamos nuestros días con mas trabajo aún 😩. Basado en un estudio 100tifiko de mi vida estos últimos seis meses y lo que dice Bloomberg.
Pero lo bueno es que esto ya casi se acaba ¿verdad? ¿VERDAD?
Vamos a estar condensando el tamaño de estos boletines para tratar de retomar nuestro ritmo semanal, ¿va?
Esta “semana”…
Datawrapper anuncia que puedes automatizar la creación de imagenes al publicar un gráfico para sus cuentas “Custom” y “Enterprise”.
🎉 New feature! You can now configure Datawrapper to automatically generate PNGs, PDFs & SVGs of your visualizations whenever you hit "Publish". Use it for fallback images in RSS feeds, social media previews or thumbnails inside your CMS. Here's how: blog.datawrapper.de/team-feature-a…Datawrapper es una muy buena opción para crear gráficos y mapas que simplemente funcionan en todos lados online ❤️
Shirley Wu (quien recordamos es la mitad de datasketch.es) publicó una serie de Notebooks en ObservableHQ para un taller introductorio a D3 y SVG:
https://observablehq.com/collection/@sxywu/introduction-to-d3-js
Una colección de Notebooks en Google Colab (la versión de jupyter notebooks integrada al mundo google) sobre Computer Vision omaigá (son 31): https://www.qblocks.cloud/creators/computer-vision-google-colab-notebooks
Por si no sabes, al usar Google Colab tienes acceso gratis a GPUs así que puedes entrenar modelos de aprendizaje automatizado facil y rapidamente 🤓R para Ciencias Sociales desde las Data Carpentries: https://datacarpentry.org/r-socialsci/
Estan en inglés 🙄🙄🙄🙄 pero aquí esta la descripción:
El objetivo de Data Carpentry es enseñar a los investigadores conceptos, habilidades y herramientas básicas para trabajar con datos, de modo que puedan hacer más en menos tiempo y con menos molestias. Las lecciones a continuación fueron diseñadas para aquellos interesados en trabajar con datos de ciencias sociales en R.
Esta es una introducción a R diseñada para participantes sin experiencia en programación. Estas lecciones se pueden enseñar en un día (~ 6 horas). Comienzan con información básica sobre la sintaxis de R, la interfaz RStudio, y avanzan a través de cómo importar archivos CSV, la estructura de los marcos de datos, cómo tratar los factores, cómo agregar / eliminar filas y columnas, cómo calcular estadísticas de resumen de un marco de datos y una breve introducción al trazado.Una presentación por parte de Data4BlackLives: https://slideslive.com/38930952/beyond-fairness-and-ethics-towards-agency-and-shifting-power
La presentación es sobre el poder y dos opciones que tenemos para cambiar la dinamica para mover el poder a la gente marginalizada quien es mas vulnerable a sufrir por parte de Machine LearningUn tutorial (muy completo) de Git y GitHub: https://pslmodels.github.io/Git-Tutorial/content/intro.html (está en inglés 🙄🙄🙄🙄) - si encuentran versiones en español por favor mandenlas a chekos@tacosdedatos.com plis
Un cachito de código en python para borrar tus tuits de mas de X número de días (por parte de Chris Albon): https://gist.github.com/chrisalbon/b9bd4a6309c9f5f5eeab41377f27a670
Una lista de cosas chidas de la herramienta de python FastAPI: https://github.com/mjhea0/awesome-fastapi
:o todas las etiquetas que puedes usar en HTML pero en versión tabla periódica de los elementos
Antonio Felegrino AKA @io_exception escribió 2 blog posts para tacosdedatos.com sobre como analizar texto en python
Introducción al Analisis de Texto: https://tacosdedatos.com/analisis-texto
De Texto a Vectores: https://tacosdedatos.com/texto-vectores
Lo que ando consumiendo…
Esta canción de sofia shizuko ❤️
Esta entrada en el boletín Normcore Tech sobre la “harmonización de gustos”
https://vicki.substack.com/p/the-average-opinion-of-10k-peopleEste podcast entrevistando al taquero de datos mas guapo del mundo:
Hasta aquí por esta semana. Si tienen recomendaciones pueden enviarnos un tuit a @tacosdedatos, dejarnos un comentario aquí mismo en substack (tacosdedatos.substack.com) o si te llegó este boletín directo a tu email puedes responder ahí mismo. Estamos en todas las redes como tacosdedatos y el que busca encuentra así que ahí verás.
Les dejo aquí el botoncito para suscribirse a este boletín
Este para compartir esta entrada
Este para compartir tacosdedatos, el boletín donde tenemos mas entradas con mushos mushos recursos
Muchas gracias por leer, por compartir, por suscribirse, por tuitear, por ser parte de esta comunidad taquera digo datera.
Ay’tamos.