Comienza marzo lo que significa que ya va casi un quinto de este año
18% de un día sería algo como 4.32 horas que es mas o menos 4:20 y 4:20 es la hora adecuada
bueno pues ya comencemos…
Desde el mundo de R
RStudio ahora tiene tutoriales integrados desde su version 1.3
Esto va a ayudar mucho a la comunidad ya que facilita el aprendizaje aún más. Más información en su blog aquí: https://blog.rstudio.com/2020/02/25/rstudio-1-3-integrated-tutorials/
La Sociedad de la Visualización de Datos aka @DataVizSociety acaba de inaugurar una serie de discusiones en su canal de youtube con esta charla sobre resumés & portfolios con Susie Lu, Elijah Meeks y Jason Forrest 🤯🤯🤯
Normalmente les dejo un recurso y tal vez una pequeña descripción y nos pasamos al siguiente perooooo esta discusión esta muy muy muy interesante así que quiero enfatizar lo útil que es este video.
Hablando de videos…
Este año pasado fuí a NACIS en Tacoma y conocí muchisimas personas maperas y entre ellas estaba Daniel Huffman. Daniel Huffman es un crack de la cartografía y publicó este video en el que esta etiquetando un mapa y es muy relajante ver este proceso
Hablando de dataviz y mapas…
En twitter encontré esta discusión sobre lo que parece ser “un nuevo tipo” de visualización de datos. ¿Qué les parece?
Y hablando de dataviz raros…
¿Haz escuchado de los Funnelplots? (gráfico de embudo? tal vez). Se ven así
Te ayuda a visualizar si subgrupos de una población son atípicos en comparación con la población total.
Pues resulta que no existía una manera super sencilla de crearlos en matplotlib (python) así que alguien creo esta biblioteca para poder hacerlo: https://github.com/johnhw/funnelplot/
Hablando de Python y cosas difíciles que hacer…
Esta biblioteca llamada pycel te permite “traducir” un archivo de Excel a código ejecutable de python. Es decir, si tienes un archivo en que la celda D1 de la primera hoja es una suma de la columna C en otra hoja, pycel traduce eso a código de python utilizando grafos para saber que celda esta conectada con que celda 🤯🤯🤯https://github.com/dgorissen/pycel
Y ya que estamos en GitHub…
Ahora puedes agregar sugerencias de código que abarcan mas de una línea a la vez
¡Esto es super util para ahorrarnos tiempo a todxs!
Y para acabar traigo un conjunto de datos y 2 cursos
Convictos de la Isla Cockatoo en Australia: La prision mas famosa de Sidney de 1847 a 1869. Se creía que era un lugar para el peor tipo de personas en la era colonial pero al parecer era mucho más diverso de lo que se creía. El sitio web y la base de datos sirven como ejemplo para otros proyectos que podríamos hacer en Latinoamérica: https://cockatooconvicts.wordpress.com/
Un curso virtual de periodismo por IPYSVenezuela: “Periodismo para revelar lo oculto” https://ipysvenezuela.org/2020/03/01/inicia-primer-curso-virtual-de-actualizacion-en-periodismo-de-investigacion-de-ipys-venezuela/
Un curso de Aplicaciones de Ciencia de Datos (avanzado) en python y R. Este es un curso en la universidad de Tel Aviv pero esta diseñado para que todo exista en el sitio de github https://dsapps-2020.github.io/Class_Slides/
Lo que ando consumiendo…
Este hilo de como Instagram hace sus recomendaciones
todo el album de Bad Bunny YHLQMDLG pero en especial esta canción
El artículo Wanted: Data Stewards: (Re-)Defining The Roles and Responsibilities of Data Stewards for an Age of Data Collaboration
(está en ingles pero miren esta intro: A medida que los datos crecen cada vez más en nuestra economía, también es cada vez más claro que se puede derivar un gran valor social al reutilizar y combinar conjuntos de datos previamente separados. Una vía que es particularmente prometedora son las colaboraciones de datos. Los datos colaborativos son una nueva forma de asociación en la que los datos (como los datos que pertenecen a corporaciones) o la experiencia en datos se ponen a disposición de terceros (como académicos u oficinas de estadística) que trabajan en interés público. Al reunir una amplia gama de experiencia intersectorial para influir en los datos, la colaboración puede dar lugar a nuevas ideas e innovaciones, y puede ayudar a desbloquear el buen potencial público de datos o experiencia previamente almacenados.)
Anuncios antes de despedirme,
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ay’tamos