¿Qué tal si juntaras tus datos de Spotify con tu amor por GitHub?
Justo eso hizo @io_exception con esta imagen. Para quiénes no usen GitHub, esto es como visualizan cuánto haz hecho los últimos 365 días - entre más verde más commits = más código.
@io_exception aka Antonio escribió un tutorial para tacosdedatos.com para que tú también puedas hacerlo si te interesa: https://tacosdedatos.com/mas-data-viz-con-spotify-python
Hablando de Python, ¿qué te parecería aprenderlo como lo hacen los agentes de la Agencia de Seguridad Nacional de EEUU (la NSA)?
Chris Swenson hizo una solicitud de transparencia a la NSA pidiendo los materiales que utilizan para enseñar Python y… se los dieron? Le entregaron 400 páginas impresas así que las escaneo, les aplicó OCR y las público para que todxs tengamos acceso a ello
Entre otras cosas extrañas pero interesantes, ¡“peak maps”!
Si escuchas Quail data el podcast que tenemos @FerroRodolfo y su servilleta sabrás que nos gustan mucho este tipo de mapas / imágenes / datavizzes de líneas horizontales haciendo figuras y me encontré esta aplicación del usuario Anvaka de GitHub que crea mapas con ese estilo 😱
https://anvaka.github.io/peak-map/#3.03/33.58/-101.64
Y hablando de mapas 👀 🌎🌍🌏 ahora existe un paquete (?) plugin (?) de d3 para agregar barras de escalas a tus mapas de una manera muy fácil (y son interactivas!)
https://observablehq.com/@harrystevens/introducing-d3-geo-scale-bar
a ver a ver ya vimos Python, ya vimos d3… ¿qué falta?
ah!
Rafa Gouveia (a quien recordarán de su famosísimo tutorial para tacosdedatos.com sobre cómo crear carreras de gráficos de barras con ggplot2 y gganimate) acaba de publicar un vídeo sobre el tidyverse - ¿qué es? ¿qué herramientas lo componen? eso eso.
Hablando de R, en lo que estaba escribiendo este boletín publicaron todos los videos de la RStudio Conf 2020 - la conferencia más grande de R. Son más de 100 vídeos.
https://resources.rstudio.com/rstudio-conf-2020
En Perú están pasando cosas interesantes
Se ve muy prometedora la propuesta y buscan personas que quieran escribir contenido de ciencia de datos e inteligencia artificial en español así que vayan a visitarlxs.
Hablando de ciencia de datos y recursos => investigate.ai es un sitio con recursos prácticos de ciencia de datos e inteligencia artificial para periodistas 🤓
Se ve muy bueno (está en inglés) y hasta tiene un enlace para aprender Python desde cero (en ingles también). Tiene material sobre el análisis de texto, regresiones y muchas cosas más.
Hablando de periodistas, The Economist escribió una nota muy interesante en su blog sobre cómo abordan la visualización de datos para Instagram. En este mundo moderno imagínate que tus visualizaciones tengan que competir con las fotos del perrito de tu tía. Así es como lo hacen en The Economist: https://medium.economist.com/charting-new-territory-7f5afb293270
Si llegaste hasta acá en el boletín es que eres bien nerd de datos o bien nerd de herramientas o bien nerd de dataviz así que te traigo tres cosas más:
datos: Las mejores canciones de Hip Hop de la historia (recolectados por la BBC) https://github.com/sjockers/bbc-best-rapmusic
herramienta: GitHub acaba de crear una interfaz de línea de comandos 😱 osea que puedes hacer pull requests y ver issues desde tu terminal https://github.blog/2020-02-12-supercharge-your-command-line-experience-github-cli-is-now-in-beta/
dataviz: Tu qué dices, ¿el eje Y debería comenzar en 0 siempre? Esto es un tema muy debatido y al fin alguien se puso a recolectar y analizar datos con un experimento. Jessica Witt, de la Universidad Estatal de Colorado, dice que depende, todo depende como Jarabe de Palo. Aquí su investigación https://open.lnu.se/index.php/metapsychology/article/download/895/2084/ y aquí unas imágenes de la misma
Lo que ando consumiendo…
The Data Engineering Podcast: The Benefits And Challenges of Building a Data Trust https://www.dataengineeringpodcast.com/brighthive-data-trust-episode-118/
El nuevo curso de Platzi de Scikit-Learn: https://platzi.com/cursos/scikitlearn-ml/
No eh comenzado ningún libro nuevo: ¿ustedes que me recomiendan? Ahora pueden dejar comentarios aquí mismo en el boletín 👀
Con eso los dejo esta semana, ¡muchas gracias por leer! Si encuentran esto útil, compartanselo a sus camaradas, si no, pues a sus enemigos pa’ spamearlos. Les dejo el botoncito para compartirlo aquí abajo 👇🏼
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Hasta la próxima semana,
ay’tamos