Hoy se cumplen 6 semanas de aislamiento aquí en la bahía de san francisco y chale.
Pero la vida sigue y más en este mundito de la tecnología y los datos. Esta semana intentemos este formato mas simple:
7 cosas que saber de dplyr 1.0.0:
dplyr ya es 1.0! y con eso llegan nuevas funcionalidades. En este artículo revisan 7 cosillas nuevas.
https://towardsdatascience.com/what-you-need-to-know-about-the-new-dplyr-1-0-0-7eaaaf6d78acEscuela de datos vivos:
Una escuelita nueva por Pablo Casas quien escribió este libro de R para ciencia de datos también
(libro) https://librovivodecienciadedatos.ai/
(escuela) https://escueladedatosvivos.ai/67 Extensiones de ggplot2:
repo (https://github.com/ggplot2-exts/gallery)
sitio web (https://exts.ggplot2.tidyverse.org/gallery/)Cosillas bonitas para CLIs - rich para python https://github.com/willmcgugan/rich
Desde tuirers Raul Ignacio aka @fuzzyrulo nos comparte esto:
epimodel - un paquete de R para modelos de infecciones
http://www.epimodel.org/Un repositorio de las cuentas de GitHub de organizaciones periodísticas https://github.com/silva-shih/open-journalism
Un add-in de RStudio para hacer escalas de colores con chroma.js https://github.com/dreamRs/colorscale
Una entrevista con John Burn-Murdoch quien hizo los gráficos del coronavirus para el Financial Times
https://medium.com/nightingale/how-john-burn-murdochs-influential-dataviz-helped-the-world-understand-coronavirus-6cb4a09795aeUn tutorial de métodos econométricos en tacosdedatos por Mauricio Montiel: https://tacosdedatos.com/pronostico-de-ventas-arima
Desde quail data por @FerroRodolfo un blog post sobre como implementar Naive Bayes en python https://sidsite.com/posts/implementing-naive-bayes-in-python/
10 reglas simples para escribir Dockerfiles para ciencia reproducible (pdf): https://osf.io/fsd7t/
Un paquetito de python de Feredico Garza para obtener datos acerca de COVID-19 en México: https://github.com/FedericoGarza/covidmx
RStudio esta ofreciendo descuentos para quienes hagan shinyapps sobre COVID-19:
https://blog.rstudio.com/2020/04/17/rstudio-and-covid-19/Un paquete de python para ayudarnos a determinar la correlación entre sujetos para los cuales tenemos observaciones repetidas de 2 variables: https://github.com/JNandez/intraCorr
Open Source en el sector social, un reporte de GitHub:
No es CivicTech, es SocialTech. He estado aprendiendo mucho sobre esto en mi nuevo trabajo. Existe un espacio en el que el mundo de la tecnología y el mundo de los servicios sociales coexisten. Las NGOs, los gobiernos locales, las compañías sin fines de lucro que entregan servicios (como seguro médico, beneficios de desempleo, asistencia alimentaria) también necesitan tecnología para hacerlo y podrían beneficiarse (y lo hacen) de buenas practicas y del Open Source. GitHub se puso a investigar esto:
https://socialimpact.github.com/#reportGitHub anuncia que expande GitHub Sponsors a México:
El programa Sponsors de GitHub crea una nueva formula para ayudar financieramente a personas que crean contenido en GitHub. Yo (sergio) tengo una cuenta aquí -> github.com/sponsors/chekos; y tacosdedatos acaba de ser aprovada como organización para recibir donaciones así también: github.com/sponsors/tacos-de-datos. Ahí pueden donar desde un dólar al mes y GitHub (por un año) va a duplicar esta donación. Hoy en día 3 personas me “esponsorean” y con ese dinero es que puedo regalar libros y cosas chidas en tuirer a lxs seguidorxs de @tacosdedatos.
Ahora que este programa existe en México me encantaría ver a todxs lxs desarrolladorxs que he conocido estos últimos años recibir el apoyo económico que se merecen. Si estás en México, aplica! es bien fácil. Y si estás en otro país, aplica a la lista de espera, el plan es expandirlo a todos los países del mundo.
Hasta ahí los anuncios del mundo de los datos y la tecnología. Ahora pasemos a un anuncio de tacosdedatos
El lunes 20 de abril a las 12 del medio día cerraremos este formulario. Estamos rifando 50 membresías de códigofacilito para celebrar que llegamos a 4,000 seguidores en twitter y para aprovechar la cuarentena jaja. Mil gracias a todxs ustedes por ser parte de tacosdedatos. Y gracias especiales a @nerudista, @VictorGaray y otro sponsor anónimo quienes a través de GitHub donan unos cuantos dólares al mes los cuales GitHub duplica y con ese dinero ellos picharon la mitad de las membresías. mil ocho mil gracias a ellos!
Hasta aquí por esta semana. Disculpen la tardanza pero es que el mundo esta en llamas.
Si tienen recomendaciones pueden enviarnos un tuit a @tacosdedatos, dejarnos un comentario aquí mismo en substack (tacosdedatos.substack.com) o si te llegó este boletín directo a tu email puedes responder ahí mismo. Estamos en todas las redes como tacosdedatos y el que busca encuentra así que ahí verás.
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Muchas gracias por leer, por compartir, por suscribirse, por tuitear, por ser parte de esta comunidad taquera digo datera.
Ay’tamos.
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