El proyecto #100DaysOfCode tiene la idea de que uno puede aprender muchísimo si escribe código una hora diaria por 100 días.
¿Qué tal si hiciéramos algo parecido con datos?
Trabajar una hora por cien días seguidos en algo relacionado a datos.
Limpieza, manipulación, lectura y escritura, visualización, presentación, aplicaciones de datos. En Python, R, d3, stata, Excel, PowerBI, Tableau, lo que quieras.
Si comenzaramos una campaña #100DíasDeData, ¿Qué te gustaría practicar / aprender?
Herramientas y ejercicios prácticos de Limpieza y transformación de Datos (openrefine), pipeline de datos (airflow, luigi, nifi), streaming de datos (spark, flink), visualizaciones (superset, redash, d3js) :D
Un ejercicio de agregar barras de "cargando" usando la biblioteca de tqdm a los procesos que toman tiempo, como scrappear o procesamiento pesado de datos. #EsBibliotecaNoLibreria
Aquí está un repositorio dónde vamos a estar colectando las sugerencias y ejercicios para #100DíasDeData
https://github.com/tacos-de-datos/100DiasDeData/
Y si armamos mini proyectos en equipo?
Sí le entro. Quisiera aprender cosas cool con herramientas para visualización como Bokeh
Herramientas y ejercicios prácticos de Limpieza y transformación de Datos (openrefine), pipeline de datos (airflow, luigi, nifi), streaming de datos (spark, flink), visualizaciones (superset, redash, d3js) :D
¡Hola! Soy la humana detrás de la cuenta de @R4DS_es en Twitter. Encantada de apoyar el proyecto
¡Le entro a lo que sea!
Claro! me encantaría participar!
Que tal desde Estadistica?? y seguimos con R y super importante tambien la limpieza de datos
Un ejercicio de agregar barras de "cargando" usando la biblioteca de tqdm a los procesos que toman tiempo, como scrappear o procesamiento pesado de datos. #EsBibliotecaNoLibreria
Anotada ⚡️
Python o R!
Hola, soy YaniPaper en Twitter y me encantariia participar.
Me gustaría aprender !! Espero no rendirme 😔