No se si se abrán dado cuenta pero tomamos un pequeño break estos últimos meses. En marzo comencé un nuevo empleo y 4 días después la pandemia nos obligó a pausar todo. Tengo la suerte de poder trabajar desde casa pero la transición de empleo a empleo + la pandemia definitivamente complicó las cosas. Y luego intenté regresar a este boletín hace como un mes y se me olvidó la contraseña de mi cuenta jajaja. Como pueden ver, ya tengo acceso de nuevo y para re-comenzar este boletín les traigo 15 recursos para ayudarles en sus proyectos. Tenemos de todo, paquetes de R, bibliotecas de python, paquetes de javascript, ilustraciones a mano open source, libros, tutoriales, pasele pasele.
Como esta semana les traigo muchos recursos no voy a detallar mucho cada uno. Les explicaré brevemente de que se trata y si les interesa pueden visitar el enlace. Si quieres hablar de cualquiera de estos recursos puedes dejar un comentario aquí mismo en este boletín o enviarme un tuit a @tacosdedatos
Recursos:
Postwoman: “👽 Un generador de solicitudes de API gratuito, rápido y hermoso (alternativa web a Postman) utilizado por 67k + desarrolladores.”
https://postwoman.io | lisyastomas/postwomanLos materiales del curso “Storytelling with data” de Dartmouth: https://github.com/ContextLab/storytelling-with-data
Como hacer mapas con R y tidyverse por Patricio Rodrigo Estévez-Soto: https://www.prestevez.com/es/tutorial/tutorial-mapas-con-R-y-tidyverse/
covidmx
, el paquete de python con datos sobre COVID19 en méxico: https://github.com/FedericoGarza/covidmx |colorscale
para crear paletas de colores con R y RStudio: https://github.com/dreamRs/colorscaleUna galería de extensiones de ggplot2: https://exts.ggplot2.tidyverse.org/gallery/
Mimesis
para crear datos falsos con python: https://mimesis.readthedocs.io/sidetable
, un paquete de python que agrega unas funciones muy útiles a los DataFrames de pandas: https://pbpython.com/sidetable.html | https://tacosdedatos.com/sidetable-el-beffo-de-pandasUna extensión de jupyter notebooks para convertirlos en PDF sin LaTeX: https://pypi.org/project/notebook-as-pdf/
Un libro online para “conquistar” la línea de comandos / terminal: http://conqueringthecommandline.com/book/basics#chapter-basics
report
, un paquete de R para cruzar el puente entre los resultados de tu código y las tablas de tus reportes/artículos: https://easystats.github.io/report/EasyOCR
, un paquete de python para fácilmente extraer texto de imágenes: https://github.com/JaidedAI/EasyOCRCómo hacer gráficos radiales / polares en matplotlib: https://medium.com/python-in-plain-english/radar-chart-basics-with-pythons-matplotlib-ba9e002ddbcd
kiwis
, un paquete de javascript para analizar datos medio inspirado porpandas
de python: https://observablehq.com/@tomfevrier/kiwisCoco material, ilustraciones a mano open source para tus proyectos: https://cocomaterial.com/
Lo que ando consumiendo…
He estado trabajando en el proyecto #100DíasDeData mucho (tacosdedatos/100diasdedata) y he estado leyendo muchos códigos de conducta de hecho. Son documentos interesantes: El de la Python Software Foundation (enlace) es mi favorito hasta el momento.
Este podcast de uno de mis MCs favoritos de México (Muelas de Gallo) con uno de los personajes más conocedores de la escena de hip hop en latinoamérica (Feli Dávalos): spotify
Bonus
Escribí sobre como usar datasette para hacer datos abiertos más accesibles. Puedes leerlo en español en mi blog (chekos.dev) o en inglés en TowardsDataScience (enlace)
Hasta aquí por esta semana. Si tienen recomendaciones pueden enviarnos un tuit a @tacosdedatos, dejarnos un comentario aquí mismo en substack (tacosdedatos.substack.com) o si te llegó este boletín directo a tu email puedes responder ahí mismo. Estamos en todas las redes como tacosdedatos y el que busca encuentra así que ahí verás.
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